| 1. | Not all multiple minima have equal values of the objective function.
Tous les minimums multiples ne donnent pas la même valeur de la fonction objectif. |
| 2. | If some objective function is to be maximized, it is equivalent to minimize its negative.
Si l'on désire maximiser une fonction, il suffira de minimiser son opposée. |
| 3. | In the primal problem, the objective function is a linear combination of n variables.
Dans le problème primal, la fonction objectif est une combinaison linaire de n variables. |
| 4. | The goal is to maximize the value of the objective function subject to the constraints.
Le but est de maximiser la valeur de la fonction objectif soumise aux contraintes. |
| 5. | Linear programming problems are optimization problems in which the objective function and the constraints are all linear.
Les problèmes d'optimisation linéaire sont des problèmes d'optimisation dans lesquels la fonction objectif et les contraintes sont toutes linéaires. |
| 6. | The envelope theorem is a result about the differentiability properties of the objective function of a parameterized optimization problem.
Le théorème de l'enveloppe est un résultat de la différentiabilité de la fonction objective d'un problème d'optimisation paramétré. |
| 7. | A solution is a vector (a list) of n values that achieves the maximum value for the objective function.
Une solution sera alors un vecteur de n valeurs qui atteint le maximum possible pour la fonction objectif. |
| 8. | Any strongly NP-hard optimization problem with a polynomially bounded objective function cannot have an FPTAS unless P=NP.
Tout problème d'optimisation NP-complet avec une fonction d’objectif bornée polynomialement (Strongly NP-complete) ne peut avoir de solution FPTAS sauf si P=NP. |
| 9. | When multiple minima exist there is an important consequence: the objective function will have a maximum value somewhere between two minima.
L'existence de minimums multiples a une conséquence importante: la fonction objectif admet une valeur maximum quelque part entre les deux minimums. |
| 10. | The factor that maximizes the objective function in the one case cannot necessarily be said to maximize the objective function in the other.
en effet , ce qui maximise la fonction objective de l'un , ne maximise pas nécessairement la fonction objective de l'autre. |
